Редакция ПотокаСотрудники с ИИ берут задачи соседних профессий. Что показывает исследование
ИИ меняет набор дел внутри профессии раньше, чем меняется название должности. К такому выводу подводит [исследование OpenAI](https://openai.com/index/unlocking-new-ways-of-working/) о рабочих запросах ChatGPT. Оно не доказывает, что один сотрудник уже заменил соседний отдел. Но показывает, что люди снова возвращаются к задачам, которые раньше находились за пределами их роли.
Внедрим ИИ в работу вашей компании
Бесплатно разберём процессы и подготовим план запуска ИИ.
Что измеряли исследователи
OpenAI изучила более 1,5 млн рабочих сообщений за апрель—июль 2026 года. У примерно 6200 работников, которые наблюдались весь период, доля повторно выполненных задач вне своей профессии выросла с 13,1% соответствующей активности в апреле до 25,9% в июле. В дополнительной выборке к задаче, выполненной с ИИ в прошлом месяце, возвращались в 23,6% случаев; среди сопоставимых людей без такого опыта — в 8,4%.
Это анализ поведения пользователей продукта, а не перепись всего рынка труда. Профессия определялась по данным о роли или отделе при подключении ChatGPT Business, сообщения агрегировали и обезличивали. Следовательно, число не стоит переносить на любую российскую компанию. Тем не менее направление полезно для управленческого вопроса: какие новые действия сотрудники уже пробуют и кто отвечает за их качество?
Где возвращаются к новой задаче чаще
В работе с клиентскими товарами и услугами повторное обращение к соседней задаче составило 54%, в рекламных текстах — 44%, в маркетинговых материалах — 37%. Для объяснения финансовой информации показатель был 15%. Разницу можно объяснять и частотой самой потребности, и ценой ошибки, и тем, насколько легко проверить результат. Исследование не устанавливает единственную причину.
Например, менеджер по продажам может самостоятельно собрать черновик визуального брифа, но не обязан становиться дизайнером. Он экономит время на передаче исходной мысли. Дизайнер остаётся ответственным за итоговую композицию и бренд. Если же менеджер публикует сгенерированное изображение без проверки прав и фактов, новая скорость оборачивается новым риском.
Как внедрить без размывания ответственности
Начните с карты из трёх колонок: привычная задача сотрудника, соседняя задача, которую он берёт с ИИ, и эксперт, который утверждает результат. Для каждой новой задачи зафиксируйте входные данные, допустимые действия и момент передачи специалисту. Спросите самих сотрудников, какие обходные способы они уже придумали: часто именно там виден реальный спрос на инструмент.
Пилот оценивайте по времени всего цикла, числу возвратов на доработку и качеству решения. Если сотрудник быстрее сделал черновик, но коллега в соседнем отделе тратит вдвое больше времени на исправления, выигрыш мнимый. И наоборот, если ИИ помогает подготовить более ясную постановку, отдел может быстрее согласовать результат без изменения штатного расписания. Новое распределение задач лучше оформлять как управляемый процесс, а не как лозунг о замене людей.
Что это не говорит о занятости
Исследование наблюдает запросы к ChatGPT, а не полный рабочий день человека. Повторное обращение к задаче не доказывает, что сотрудник выполнил её самостоятельно от начала до конца или что в компании сократилась потребность в эксперте. Рабочие процессы включают согласования, ответственность и знания, которые не видны из текста запроса. Поэтому цифры стоит читать как ранний сигнал изменения поведения, а не прогноз сокращений.
Полезнее спросить, какие барьеры ИИ снял. Если менеджер теперь способен сделать точный бриф для аналитика, две роли работают лучше вместе. Если он самостоятельно выпускает не проверенный отчёт, компании потребуется обучение и явный контроль. Решение о перераспределении обязанностей следует принимать по качеству завершённых задач, а не по числу новых тем в чатах.
О материале и источниках
Редакционный материал ЛИИТ. Учебные примеры вымышлены, иллюстрации созданы с помощью ИИ.
- openai.com — первичный материал
Первоисточник опубликован 2026-09-16; факты отделены от редакционных рекомендаций.
Опубликовано