В ChatGPT Work появился Data agent: ответы из корпоративных данных требуют не только вопроса

Источник: https://openai.com/index/put-data-to-work/ (опубликован 2026-09-10, проверен 2026-09-16).

Отчёт по продажам или расходам часто начинается не с вопроса, а с ожидания: кто-то должен найти таблицы, понять названия метрик и собрать график. OpenAI предлагает сократить эту дистанцию с помощью Data agent в ChatGPT Work. По анонсу, сотрудник может спросить обычными словами, уточнить ход анализа и получить интерактивный dashboard, не начиная с SQL или отдельного BI-инструмента.

Однако агент не получает магический доступ ко всем данным. Он подключается к источникам, которые одобрила организация: среди заявленных есть Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks и документы из Drive или SharePoint. Для понимания показателей он использует бизнес-термины, определения метрик и связи между данными из semantic layers и доверенных источников.

Самая важная деталь анонса — граница прав. Администратор выбирает доступные соединения и роли, а запрос должен соблюдать ограничения подключённого аккаунта вплоть до таблицы, строки и столбца. Значит, хороший вопрос не заменяет работу с определениями: если «выручка» в разных системах считается по-разному, агенту всё равно нужна согласованная семантика.

OpenAI также заявляет работу с dashboards в ряде BI-инструментов и отправку находок через подключённые инструменты только после одобрения пользователя. Это делает новость не заменой аналитической функции, а новым интерфейсом к уже подготовленной данным и правам. Проверять на практике придётся качество подключённого контекста и то, какие действия действительно разрешены в конкретном workspace.

Внедрим ИИ в работу вашей компании

Бесплатно разберём процессы и подготовим план запуска ИИ.

Получить аудит и план запуска