Редакция ПотокаFoundry собирает ошибки агента из рабочих трассировок
Microsoft описала Insights in Foundry для анализа поведения агентов после запуска. Отдельный неверный ответ легко заметить, а систематическую ошибку среди большого потока разговоров — гораздо сложнее.
Внедрим ИИ в работу вашей компании
Бесплатно разберём процессы и подготовим план запуска ИИ.
Новая возможность
Новый подход работает с трассировками реальных сессий и помогает превратить их в задачи для оценки и исправления. Результат зависит от того, записываете ли вы нужные события и можете ли связать их с итогом для клиента. Первоисточник.
Для какой задачи подходит
Метрика «ответ дан» маскирует проблему, если агент не выполнил действие или сделал его неправильно. Поэтому анализ трассировок стоит привязать к исходу заявки, заказа или поиска.
Как оценить результат
После запуска пометьте 20 неудачных сессий одной недели. Сгруппируйте причины, исправьте крупнейшую и проверьте на новой выборке, снизилась ли её частота.
О материале и источниках
Редакционный материал ЛИИТ. Учебные примеры вымышлены, иллюстрации созданы с помощью ИИ.
- Insights in Foundry Turns Agent Traces into Action
Первичный материал от 2026-09-24; редакция отделяет заявление компании от рекомендаций для пилота.
Опубликовано