Редакция ПотокаКогда ИИ надо запускать рядом с данными: метод выбора
В статье для корпоративных архитекторов Microsoft разбирает размещение локального ИИ. Отправная точка — не мода на локальные модели, а требования к данным, задержке и управлению.
Внедрим ИИ в работу вашей компании
Бесплатно разберём процессы и подготовим план запуска ИИ.
Что произошло
Часть задач с защищёнными записями нельзя отправить за пределы разрешённой среды. В других случаях облако проще и дешевле поддерживать, особенно если нагрузка нерегулярна. Первоисточник.
Почему это важно
Значит, вопрос «локально или в облаке» решается для конкретного потока данных, а не раз и навсегда для всей компании. Нужны маршрут запроса и список ограничений.
Как проверить у себя
Возьмите один реальный процесс и нанесите на схему место хранения данных, время ответа, пользователей и стоимость инфраструктуры. Сравните два варианта на одинаковом тесте качества.
О материале и источниках
Редакционный материал ЛИИТ. Учебные примеры вымышлены, иллюстрации созданы с помощью ИИ.
- Practical Local AI for Enterprise Architects: A Workload Placement Approach
Первичный материал от 2026-09-16; редакция отделяет заявление компании от рекомендаций для пилота.
Опубликовано