Яндекс открыл Alice AI Search Pretrain — базовую модель поисковых ответов

Что находится в открытом доступе

В анонсе от 11 сентября 2026 года Яндекс сообщает о модели примерно с 35 млрд параметров и около 600 млн активных параметров на токен. Веса заявлены под Apache 2.0. Прямая ссылка из анонса ведёт к model card и файлам yandex/AliceAI-T5-35B-A0.6B. Это базовая предобученная модель; готовый поисковый чат вместе с ней не поставляется.

Число активных параметров описывает часть вычислительной работы. Оно не означает, что на диске нужна только соответствующая маленькая доля всех весов. Для практического запуска отдельно проверяют формат, память, длину контекста и программное окружение.

Весов достаточно для модели, но недостаточно для продукта

Поисковый ответ, к которому привык пользователь, может включать поиск страниц, выбор фрагментов, формирование ссылок и интерфейс проверки. Базовая языковая модель — один элемент такой системы. Из её публикации нельзя автоматически заключить, что открыты все компоненты поискового продукта.

Кому полезен этот релиз

Для исследователя это возможность изучать и адаптировать базовую модель. Для команды разработки — кандидат на эксперимент, если есть задача, данные и возможность оценить качество. Для человека, которому нужен готовый помощник на вечер, путь через базовые веса обычно добавляет лишние этапы.

Перед первым опытом запишите небольшой набор задач и ожидаемых ответов. Например, выделение полей из коротких описаний. Отдельно проверьте пустой ввод, неоднозначную формулировку и отсутствие нужного факта. Такой набор поможет увидеть, что дала настройка модели, а что осталось нерешённым.

Новость об открытии весов ценна сама по себе. Но решение о внедрении принимают после проверки конкретного сценария, а не по размеру модели или месту в рекламном сравнении.